Descrizione
Polaznici će naučiti prepoznavati pojam umjetne inteligencije, kao i prakse trenutnih struktura umjetne inteligencije te načinu obrade slike. Obrada slike je metoda koja se koristi za postizanje napredne slike ili manipuliranje slikom kako bi se izvukle korisne informacije. Iako je umjetna inteligencija (AI) široka znanost koja može imitirati ljudske vještine, strojno učenje je određena kategorija umjetne inteligencije koje može naučiti stroj kako učiti.
Strojno učenje je metoda obrade podataka danih u pozadini s različitim učenjem algoritmi, metode rješavanja i izrada rješenja za njih. Na ovoj radionici prikupit ćemo slike iz fotoaparat zahvaljujući stroju umjetne inteligencije i moduul učenja koji ćemo preuzeti kao proširenje u “mBlock 5”. Slike će biti obrađene u pozadini, koja će biti proces strojnog učenja.
Nakon što je učenje završeno krenut ćemo s programiranjem. Cilj je da polaznici uoče strukturu igre, učinak gamifikacije i programiranja igara te da se snalaze u sučelju mBlock 5, blokovima za programiranje i da uoče kako se mBlock 5 može nadograditi i surađivati s umjetnom inteligencijom.
Dodavanjem proširenja Teachable Machine polaznici će trenirati model kretanja uz pomoć ispisanih slika strelice (lijevo, desno, gore, dolje). Treniranjem zapravo učimo računalo da prepozna našu sliku, a ako imamo što više različitih pozicija iste slike rezultati će biti točniji.
Stvarat ćemo 4 uzorka za aktivnost koje će uključivati upute lijevo, desno, gore, dolje. Zatim ćemo izraditi pozornicu i lika naše igre, te od pripremljene obrade slika programirati program Bijeg iz labirinta.